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1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務,構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學的研究。
五是營造良好社會氛圍。開展企業(yè)感受度評價,更好發(fā)揮營商體驗官、“媒體觀察員”隊伍的作用,讓企業(yè)和社會來評價政府工作,提出意見建議,幫助政府進一步提升營商環(huán)境建設水平。
據(jù)公布,資產(chǎn)管理業(yè)方面,2024年交易所買賣基金(ETF)市場日均成交額按年升35%至189億元(港元,下同),占股市總成交額的14%。ETF年內(nèi)凈資金流入228億元,而其數(shù)目亦增加11%至194只。香港注冊成立的基金凈資金流入增88%至1629億元,所管理的資產(chǎn)總值為1.64萬億元,升幅達22%。
特朗普習慣用短期手段掩蓋長期的制度性和結構性問題,并將不確定的風險與代價推給未來,這種政策思維一直是他決策方式的典型特征。而最終成為關稅戰(zhàn)受害者的,正是他口口聲聲要保護的美國民眾。
長期以來,部分民企因資產(chǎn)規(guī)模較小、固定資產(chǎn)少、抵押物不足,信用風險相對較高,使其在銀行信貸體系中天然處于劣勢。與大型國有企業(yè)相比,金融機構為民企提供服務的單位成本更高。
首日備受關注的焦點之戰(zhàn)中,第一次參加LPGA-藍灣大師賽的泰國選手吉諾·提提庫與現(xiàn)中國排名第一選手殷若寧,以及大滿貫冠軍、法國選手席琳·波蒂爾同組出發(fā)。盡管下午風力較大,但吉諾·提提庫保持著良好節(jié)奏,比賽中連抓4只“小鳥”,特別是在第7洞險些一桿進洞,但在第18洞中吞下“柏忌”,最終以69桿的成績并列排行榜第四。殷若寧本輪成績暫列第三十三。
葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應萬變,以“一”對“無窮”。